SEO & GEO · Schemaaus Hamburg-Uhlenhorst
Strukturierte Daten: die Anleitung mit Beispiel-Code
Strukturierte Daten (englisch Structured Data, umgesetzt als Schema Markup) sind ein standardisiertes Format, mit dem du Suchmaschinen und KI-Systemen maschinenlesbar erklärst, worum es auf einer Seite geht: ein Artikel, ein Produkt, ein lokales Unternehmen, eine FAQ. Sie sind die Grundlage für Rich Results bei Google und einer der stärksten Hebel für Zitierungen in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews. Hier bekommst du das Format (JSON-LD), die wichtigsten Schema-Typen, fertigen Beispiel-Code, den WordPress-Einbau und die häufigsten Fehler. Diese Seite trägt selbst acht Schema-Typen, der Quelltext ist die Live-Demo.
Was sind strukturierte Daten?
Strukturierte Daten sind ein standardisiertes Format nach dem Vokabular von schema.org, mit dem Informationen auf einer Webseite maschinenlesbar ausgezeichnet werden. Sie teilen Suchmaschinen und KI-Systemen eindeutig mit, was ein Inhalt bedeutet, etwa dass eine Zahl ein Preis, ein Text ein Autorenname oder eine Seite ein lokales Unternehmen ist. Umgesetzt werden sie meist als JSON-LD, ein kleiner Code-Block im Quelltext.
Der Unterschied zum sichtbaren Inhalt: Menschen erkennen aus dem Layout, dass „4,9 Sterne“ eine Bewertung ist, eine Maschine sieht ohne Auszeichnung nur Text. Strukturierte Daten schließen diese Lücke. Die Begriffe werden oft synonym verwendet: Strukturierte Daten ist das Konzept, Schema Markup die konkrete Umsetzung mit dem schema.org-Vokabular, JSON-LD das empfohlene Format dafür. Im Ergebnis meinen alle drei dasselbe Ziel, Inhalte für Maschinen verständlich zu machen.
Warum sind strukturierte Daten 2026 so wichtig?
Strukturierte Daten wirken 2026 auf drei Ebenen: Sie ermöglichen Rich Results bei Google (Sterne, Preise, FAQ, Bilder direkt im Suchergebnis), sie machen E-E-A-T-Signale wie Autor und Aktualität maschinenlesbar, und sie sind ein messbarer GEO-Hebel, weil KI-Systeme bevorzugt Quellen zitieren, deren Inhalt, Urheberschaft und Kontext sie zweifelsfrei parsen können.
Rich Results bei Google
Sterne-Bewertungen, Preise, FAQ-Aufklapper, Rezept-Daten oder Veranstaltungstermine direkt im Suchergebnis, mehr Fläche, höhere Klickrate, alles auf Basis strukturierter Daten.
Eindeutiges Verständnis
Google muss nicht raten, worum es auf deiner Seite geht. Strukturierte Daten liefern den Kontext direkt, das stärkt die thematische Einordnung und die Relevanz.
GEO: KI-Zitierfähigkeit
ChatGPT, Perplexity und AI Overviews bevorzugen Quellen mit maschinenlesbarer Struktur. Wer Entität, Autor und Inhalt sauber auszeichnet, erhöht die Chance, zitiert zu werden, statt übersehen.
Welche Formate gibt es, und warum JSON-LD?
Es gibt drei Formate für strukturierte Daten: JSON-LD, Microdata und RDFa. Google empfiehlt ausdrücklich JSON-LD, weil es als zusammenhängender Code-Block getrennt vom sichtbaren HTML steht, leicht zu pflegen ist und sich problemlos per Plugin oder Tag-Manager einfügen lässt. Microdata und RDFa verweben die Auszeichnung dagegen direkt in den HTML-Text, was fehleranfälliger ist.
| Format | Funktionsweise | Empfehlung |
|---|---|---|
| JSON-LD | separater script-Block im head oder body | Google-Empfehlung, der Standard 2026 |
| Microdata | Attribute direkt im sichtbaren HTML | veraltet, fehleranfälliger |
| RDFa | HTML-Attribute, oft bei komplexen Datenmodellen | Nischenfälle, selten nötig |
Für praktisch alle Websites lautet die Antwort JSON-LD. Es ist das Format, das wir auf jeder Seite einsetzen, auch hier: Der gesamte Schema-Stack dieser Seite steht als JSON-LD im Quelltext.
Welche Schema-Typen sind die wichtigsten?
schema.org umfasst hunderte Typen, für die meisten Websites zählen aber rund ein Dutzend: Article für Inhalte, FAQPage für Fragen, LocalBusiness für lokale Unternehmen, Product und Offer für Shops, BreadcrumbList für die Navigation, Organization und Person für Entitäten, dazu HowTo, Event, Recipe und Review je nach Inhalt. Die richtige Kombination hängt vom Seitentyp ab.
| Schema-Typ | Wofür | Vertiefung |
|---|---|---|
| Article | Blogartikel, Ratgeber, Guides | Article Schema → |
| FAQPage | Frage-Antwort-Bereiche | FAQ Schema → |
| LocalBusiness | lokale Unternehmen, NAP, Öffnungszeiten | LocalBusiness Schema → |
| Product / Offer | Onlineshops, Preise, Verfügbarkeit | für E-Commerce zentral |
| BreadcrumbList | Navigationspfad in der Suche | Struktur-Signal |
| Organization / Person | Marke und Autoren als Entität | Fundament für Knowledge Panel & GEO |
| HowTo | Schritt-für-Schritt-Anleitungen | oft mit Article kombiniert |
Gute strukturierte Daten setzen mehrere Typen zusammen: Article für den Text, Person für den Autor, Organization für den Herausgeber, FAQPage für die Fragen, BreadcrumbList für die Struktur. Diese Kombination, die 8-Schema-Architektur, baut die DTILE GmbH auf jeder Seite auf, der Überbau dazu steht im GEO-Guide.
Wie sehen strukturierte Daten als JSON-LD aus?
Strukturierte Daten als JSON-LD sind ein script-Block vom Typ application/ld+json mit einem @context (immer schema.org), einem @type (etwa Article) und den passenden Eigenschaften. Das folgende Beispiel zeigt ein einfaches Article-Schema mit allen Pflichtfeldern und kann direkt angepasst übernommen werden.
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "Titel deines Artikels (max. 110 Zeichen)",
"image": "https://deine-domain.de/bild-1200px.jpg",
"datePublished": "2026-06-12",
"dateModified": "2026-06-12",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Vorname Nachname"
},
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "Dein Unternehmen GmbH",
"logo": {
"@type": "ImageObject",
"url": "https://deine-domain.de/logo.png"
}
}
}
</script>💡 Meta-Beweis: Diese Seite trägt acht verschiedene Schema-Typen als JSON-LD, darunter Article, HowTo, DefinedTerm, Organization, Person und FAQPage. Öffne den Quelltext (Strg+U) und such nach application/ld+json, dann siehst du die komplette Architektur live, genau so, wie die DTILE GmbH sie auf jeder Kundenseite aufbaut. Detaillierte Vorlagen je Typ findest du in den verlinkten Einzel-Guides zu Article, FAQ und LocalBusiness.
Wie baust du strukturierte Daten in WordPress ein?
Der Einbau in WordPress in vier Schritten: die passenden Schema-Typen für die Seite wählen, den JSON-LD-Code per SEO-Plugin (Yoast, Rank Math) oder als Custom-HTML-Block einfügen, mit dem Google Rich-Results-Test und dem Schema-Validator prüfen, und die indexierten Seiten in der Search Console dauerhaft überwachen. Wichtigste Regel: nur auszeichnen, was sichtbar auf der Seite steht.
Pro Seite die passenden Typen bestimmen: Article plus FAQPage für einen Ratgeber, LocalBusiness für die Kontaktseite, Product für eine Shopseite. Keine Typen erfinden, die nicht zum Inhalt passen.
Komfortabel über Yoast oder Rank Math, die Basis-Schemas automatisch erzeugen, flexibel über einen Custom-HTML-Block mit eigenem JSON-LD. Für mehrere Typen je einen script-Block.
Mit dem Google Rich-Results-Test (Eignung für Rich Results) und dem Schema-Markup-Validator (Syntax) prüfen, erst dann veröffentlichen und Caches leeren.
Im Search-Console-Bericht „Verbesserungen“ laufend auf Schema-Fehler achten, besonders nach Theme- oder Plugin-Updates, die das Markup verändern können.
Welche Fehler bei strukturierten Daten kosten dich Rich Results?
Die sechs häufigsten Fehler: Daten auszeichnen, die nicht sichtbar auf der Seite stehen, erfundene Bewertungen (aggregateRating ohne echte Reviews), Pflichtfelder weglassen, denselben Typ doppelt ausgeben, Tippfehler in Eigenschaftsnamen, die das ganze Schema ungültig machen, und veraltete Formate wie Microdata statt JSON-LD.
Sind deine strukturierten Daten sauber und KI-zitierfähig?
Die DTILE GmbH prüft kostenlos dein komplettes Schema-Setup: Typen, Pflichtfelder, Validität und GEO-Eignung, mit klarer Fehlerliste und Prioritäten.
Häufige Fragen zu strukturierten Daten
Sind strukturierte Daten ein Ranking-Faktor?
Was ist der Unterschied zwischen strukturierten Daten, Schema Markup und JSON-LD?
Brauche ich strukturierte Daten, wenn ich Yoast oder Rank Math nutze?
Welches Format soll ich verwenden, JSON-LD oder Microdata?
Wie teste ich, ob meine strukturierten Daten korrekt sind?
Helfen strukturierte Daten bei ChatGPT und AI Overviews?
Kann ich strukturierte Daten auf jeder Seite einsetzen?
Was kostet die Einrichtung strukturierter Daten?
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